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1.809,99 € inkl. 19% USt.
inkl. Verpflegung und Kursmaterial
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inkl. Kursmaterial
Lernen Sie Daten mit Python und NumPy, Pandas, Matplotlib und Co. zu analysieren und zu visualisieren.
Nach dem Kurs können Sie…
- verstehen, wie im Data Science Bereich aus komplexen Daten sinnvolle Analysen erstellt werden
- mit Numpy und gleichförmigen, multidimensionale Arrays (Matrizen) arbeiten
- mit Pandas komplexe Daten einlesen, manipulieren und auswerten
- mit Pandas und Matplot beeindruckende Charts und Grafiken erstellen
Zielgruppe
- Data Scientists
- Python EntwicklerInnen
- Alle die Daten einlesen, auswerten und visualisieren wollen
Voraussetzungen für die Schulung
Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung, am besten in Python.
Kursinhalte
Übersicht und Einführung in den Bereich Data Science
- Was ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?
- Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich?
- Vor- und Nachteile der Anaconda Distribution
- Einrichten der Python Tool-Chain und Entwicklungsumgebung (IDE)
- Python Module installieren (numpy, pandas und Co.)
- Jupyter Notebook
- PyCharm vs Visual Studio Code vs neovim
Datenstrukturen in Python (im Bereich Data Science)
- Listen (Arrays)
- Mehrdimensionale Arrays
- Gleichförmige mehrdimensionale Arrays (Matrizen)
- Tuples
- Dictionaries und Sets
Numpy
- Grundlagen
- Array Erstellung
- Datentypen
- Numpy Listen
- Matrix Operationen
Pandas
- Übersicht
- Daten mit Pandas einlesen
- CSV Dateien
- Excel Sheets
- SQL Datenbanken
- DataFrames in Pandas
- DataFrames manipulieren, abfragen und sortieren
- DataFrames gruppieren
- DataFrames mit Datum und Zeit
- Datenauswertung mit Pandas (min, max, sum, avg und viele mehr)
- uvm.
Pandas und Matplotlib
- Charts erstellen
- Bar-Charts
- Pie-Charts
- Box-Charts
- Histogramme
- Hexagonale Charts
- …
Häufig gestellte Fragen
Sie sollten vor dem Kurs ein Grundverständnis in der Programmierung haben. Kenntnisse analog zum Python Grundkurs wären natürlich ideal, aber auch Erfahrungen anderen Programmiersprachen sind ausreichend. In der Schulung wird natürlich Python Code geschrieben, da es sich aber primär um Methoden von Frameworks (Numpy, Pandas & Co) die Sie während der Schulung kennen lernen handelt, geht es auch ohne Python Kenntnisse.
Buchen ohne Risiko
Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.
Lernen von Experten
Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen
Inklusive
Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.
Gruppengröße
Maximal 8 TeilnehmerInnen
Sprache
Deutsch (Englisch auf Wunsch)
Förderungen
Bis zu 100% Kostenübernahme!
Passende Schulungen nach dem Kurs
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Termine für Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy & Co.
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