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Large Language Model Workshop (LLM)


Schulungen zur künstlichen Intelligenz (KI + ML) 2 Tage

In diesem Kurs erhalten Sie einen tiefen Einblick in die Welt der Large Language Models (LLM). Von der Auswahl der richtigen Modelle, dem Training und der Anpassung an eigene Inhalt . Auch ein Vergleich der kommerziellen und Open Source Modelle als Basis steht auf der Agenda.

Zielgruppe

  • Entwickler:innen die LLMs einsetzen und an die eigenen Daten anpassen wollen
  • Alle die verstehen wollen wie LLMs funktionieren

Voraussetzungen für die Schulung

  • Keine

Kursinhalte

Einführung in LLMs

  • Funktionsweise
  • Training
  • Aufbau
  • Anzahl der Parameter und deren praktische Auswirkungen
  • Anforderungen an Server, Hardware und Infrastruktur (bei selbst gehosteten Open Source Modellen)
  • LLMs mit eigenen Daten verwenden (Die 3 möglichen Varianten)


Marktübersicht und verschiedene LLMs im Einsatz und Vergleich 

  • Vergleich und Leistung kommerzieller Modelle, wie GPT-4, GPT-4 Turbo, über Bard, Gemini, Bloom etc.
  • Vergleich von Open Source Modellen und deren Einsetzbarkeit, Falcon, Llama 3, Mistral…
  • Praxis-Test mit Prompts
  • Vergleich: Reaktion der Modelle hinsichtlich Kreativität, Relevanz und Verständnis des Kontexts
  • Bias testen: kontroverse Themen gezielt behandeln, um den Bias der Modelle aufzudecken
  • Bewertungsbogen mit Kriterien: Kohärenz, Genauigkeit, Sprachfluss und zuvor herausgefundener Bias der Modelle in einem Ranking
  • Welches Modell ist für welche Aufgaben am besten geeignet?


Anpassung und Erweiterung bestehender Modelle 

  • Briefing-Files
  • Training an eigenen Daten
  • Datenaufbereitung und Erstellung von knowledge Files
  • Zahlreiche praktische Beispiele, z.B. AdBot für Anzeigen, Data Analyst GPT, Marketing GPT, Social Media Poster…


Komplett eigene LLMs trainieren (Wie entsteht ein LLM?)

  • Ablauf zum Verständnis der Funktionsweise (Hoch komplex und noch nicht ohne sehr teure Hardware und teilweise Monate an Zeit vorführbar)
  • Vor- und Nachteile eines eigenen LLMs
  • Trainings-Daten
  • Anforderungen an Hardware, Daten etc.
  • Software-Stack
  • MosaicML
  • Architektur, Parameter… 
  • Hugging faces parquet Daten (Training)
  • Databricks
  • Transformer
  • Tokenizer
  • Fine-Tuning
  • Model Evaluierung und Deployment..

Buchen ohne Risiko

Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.

Lernen von Experten

Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen

Inklusive

Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.

Gruppengröße

Maximal 8 TeilnehmerInnen

Sprache

Deutsch (Englisch auf Wunsch)

Förderungen

Bis zu 100% Kostenübernahme!

Fragen zum Ablauf?

FAQ und Kontakt

Termine für Large Language Model Workshop (LLM)

16.01.2025
Plätze verfügbar
München 2 Tage
1.390,00 € zzgl. 19% USt.
1.654,10 € inkl. 19% USt.
22.05.2025
Plätze verfügbar
München 2 Tage
1.390,00 € zzgl. 19% USt.
1.654,10 € inkl. 19% USt.
18.09.2025
Plätze verfügbar
München 2 Tage
1.390,00 € zzgl. 19% USt.
1.654,10 € inkl. 19% USt.
22.01.2026
Plätze verfügbar
München 2 Tage
1.390,00 € zzgl. 19% USt.
1.654,10 € inkl. 19% USt.
21.05.2026
Plätze verfügbar
München 2 Tage
1.390,00 € zzgl. 19% USt.
1.654,10 € inkl. 19% USt.
16.01.2025
Plätze verfügbar
Online 2 Tage
1.390,00 € zzgl. 19% USt.
1.654,10 € inkl. 19% USt.
22.05.2025
Plätze verfügbar
Online 2 Tage
1.390,00 € zzgl. 19% USt.
1.654,10 € inkl. 19% USt.
18.09.2025
Plätze verfügbar
Online 2 Tage
1.390,00 € zzgl. 19% USt.
1.654,10 € inkl. 19% USt.
22.01.2026
Plätze verfügbar
Online 2 Tage
1.390,00 € zzgl. 19% USt.
1.654,10 € inkl. 19% USt.
21.05.2026
Plätze verfügbar
Online 2 Tage
1.390,00 € zzgl. 19% USt.
1.654,10 € inkl. 19% USt.
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Michaela Berger
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