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DP-700T00-A: Technische Fachkraft für Daten mit Microsoft Fabric


Microsoft Data Science 4 Tage

Zertifizierte Schulung

In diesem praxisorientierten Kurs tauchen Sie tief in die Welt der Datentechnik-Lösungen ein und entdecken fortschrittliche Methoden zur Nutzung von Microsoft Fabric. Erfahren Sie, wie Sie leistungsstarke Muster für das Laden von Daten entwerfen, effektive Datenarchitekturen aufbauen und komplexe Orchestrierungsprozesse implementieren. Von der Erfassung und Transformation bis zur Sicherung und Überwachung von Daten, bereiten wir Sie darauf vor, umfassende Datenlösungen zu gestalten. Speziell für erfahrene Datenexperten konzipiert, baut dieser Kurs auf Ihrem Wissen in Datenintegration und Orchestrierung auf und ist ideal für Inhaber der DP-203 Azure Data Engineer-Zertifizierung

Bereiten Sie sich darauf vor, Ihre Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu heben. Über den Erwerb praxisrelevanten Wissens hinaus, bereitet diese Schulung auf optimal auf das Examen DP-700 vor. Nach dessen Bestehen haben Sie die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate erreicht. Da die Teilnahme an Prüfungen optional ist, sind die Prüfungsgebühren nicht im Seminarpreis enthalten.

Zielgruppe

Die Zielgruppe für das Seminar DP-700T00-A: Technische Fachkraft für Daten mit Microsoft Fabric richtet sich an erfahrene Datenexperten, die im Bereich der Datenverarbeitung und -analyse tätig sind. Im Speziellen sind folgende Personengruppen angesprochen:

1. Dateningenieure und -architekten: Fachkräfte, die für die Entwicklung und Implementierung von Datentechnik-Lösungen verantwortlich sind, insbesondere im Kontext von Microsoft Fabric.

2. Business Intelligence Fachleute: Personen, die unternehmensweite Datenanalysen durchführen und sich darauf spezialisieren möchten, dies mit den Tools und Technologien von Microsoft zu tun.

3. Datenanalysten: Experten, die sich auf die Transformation von Daten konzentrieren und diese Fähigkeiten innerhalb von Microsoft Fabric weiter vertiefen möchten.

4. IT-Professionals mit Datenfokus: Fachkräfte aus dem IT-Bereich, die fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Datenautomatisierungssystemen anstreben.

Die Teilnehmer sollten bereits Erfahrung im Bereich Exploitation, Transformation und Laden von Daten (ETL-Prozessen) mitbringen und vertraut sein mit Programmiersprachen wie SQL, PySpark oder Kusto-Abfragesprache (KQL). Ziel ist es, die Voraussetzungen für das Erstellen und Bereitstellen von umfangreichen Datenanalyse-Lösungen im unternehmerischen Umfeld zu schaffen.

Voraussetzungen für die Schulung

Für die Teilnahme am Seminar DP-700T00-A: Technische Fachkraft für Daten mit Microsoft Fabric werden folgende Voraussetzungen empfohlen:

1. Erfahrung in der Datenbearbeitung und -transformation: Die Teilnehmer sollten Erfahrung im Bearbeiten und Transformieren von Daten besitzen. Dies sollte mittels einer der folgenden Programmiersprachen erfolgen:
- Structured Query Language (SQL)
- PySpark
- Kusto-Abfragesprache (KQL)

2. Grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse- und Datenbankkonzepten: Ein grundlegendes Verständnis von Konzepten im Bereich Datenanalyse und Datenbanken ist von Vorteil, um die Kursinhalte besser nachvollziehen zu können.

3. Technisches Verständnis von Microsoft-Technologien: Ein grundlegendes Verständnis von Microsoft-Technologien, insbesondere im Zusammenhang mit Datenanalysen und -verarbeitung, wäre hilfreich.

4. Interesse an der Implementierung von Datentechnik-Lösungen: Teilnehmende sollten ein starkes Interesse an der Erstellung und Bereitstellung von Datentechnik-Lösungen mit Microsoft Fabric für unternehmensweite Datenanalysen haben.

5. Motivation zur Anwendung von Echtzeit-Datenintelligenz: Die Bereitschaft, Echtzeit-Eventstreams und Echtzeit-Dashboards mit Microsoft Fabric zu implementieren, wird erwartet.
 

2.590,00 € zzgl. 19% USt.
3.082,10 € inkl. 19% USt.
3 Tage Präsenz oder Online
1.490,00 € zzgl. 19% USt.
1.773,10 € inkl. 19% USt.

Kursinhalte

Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric

  • Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric
  • Erste Schritte mit Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
  • Verwenden von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric
  • Abfragen von Daten in einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric


Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric
 

  • Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
  • Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
  • Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
  • Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medaillon-Architekturentwurfs
     

Implementieren von Echtzeit-Intelligenz mit Microsoft Fabric
 

  • Erste Schritte mit Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
  • Verwenden von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric
  • Erstellen von Echtzeit-Dashboards mit Microsoft Fabric
     

Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric
 

  • Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Laden von Daten in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse
  • Abfragen eines Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Überwachen eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
  • Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
     

Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
 

  • Implementieren von Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
  • Überwachen und Optimieren einer Analyselösung.
  • Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric
  • Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
     

Buchen ohne Risiko

Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.

Lernen von Experten

Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen

Inklusive

Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.

Gruppengröße

Maximal 8 TeilnehmerInnen

Sprache

Deutsch (Englisch auf Wunsch)

Förderungen

Bis zu 100% Kostenübernahme!

Fragen zum Ablauf?

FAQ und Kontakt

Termine für DP-700T00-A: Technische Fachkraft für Daten mit Microsoft Fabric

03.02.2025
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München 4 Tage
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05.05.2025
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28.07.2025
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03.11.2025
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02.02.2026
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27.04.2026
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Michaela Berger
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