- Termin
- Inhouse
- Individuell
892,50 € inkl. 19% USt.
inkl. Kursmaterial
In dieser 1-tägigen Schulung erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML). Der Kurs vermittelt zentrale KI-Begriffe, praxisorientierte Anwendungsfälle und den Entwicklungszyklus von ML-Projekten.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf generativer KI: Sie lernen, wie diese Technologie zur Lösung von Geschäftsproblemen eingesetzt werden kann und welche AWS-Services und -Infrastrukturen sich für den Aufbau generativer KI-Anwendungen eignen. Dabei werden Foundation-Modelle, Techniken für das Prompt Engineering sowie der Trainings- und Feinabstimmungsprozess behandelt.
Ein weiterer Bestandteil des Kurses ist die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme, einschließlich transparenter und erklärbarer Modelle. Abschließend erfahren Sie, wie sichere KI-Lösungen gestaltet und Governance- sowie Compliance-Vorgaben eingehalten werden können.
Die Schulung kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Übungen in einer hochwertigen Lernumgebung. Der direkte Austausch mit erfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern unterstützt Ihren Lernerfolg.
Zertifizierung:
Dieses Seminar bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (CLF-C02) vor. Bei erfolgreicher Absolvierung erhalten Sie die Zertifizierung AWS Certified AI Practitioner.
Prüfungsdetails
- Die Prüfung kann online oder in einem Prüfungszentrum abgelegt werden.
- Prüfungs-Voucher sind über uns erhältlich.
Zielgruppe
- Business Analysten
- IT-Supporter
- Marketing-Fachleute
- Produktmanager
- Projektmanager
Voraussetzungen für die Schulung
Empfohlene Vorkenntnisse für eine optimale Teilnahme:
- Grundlagen aus dem Seminar AWS Cloud Practitioner Essentials oder vergleichbare Kenntnisse
- Grundlagen aus dem Seminar AWS Technical Essentials oder vergleichbare Kenntnisse
892,50 € inkl. 19% USt.
Kursinhalte
Grundlagen von KI und ML
- Einführung in KI-Konzepte und Fachterminologien
- Identifikation praxisnaher Anwendungsfälle für KI
- Beschreibung des Entwicklungszyklus für maschinelles Lernen (ML)
Grundlagen der generativen KI
- Überblick über Konzepte und Fähigkeiten der generativen KI
- Identifikation von Geschäftsproblemen, die mit generativer KI gelöst werden können
- Einführung in AWS-Technologien und -Infrastrukturen für generative KI
Anwendungen von Foundation-Modellen
- Design und Einsatz von Anwendungen mit Foundation-Modellen
- Auswahl und Anwendung effektiver Techniken für das Prompt Engineering
- Verständnis von Trainings- und Feinabstimmungsprozessen für Foundation-Modelle
- Bewertung der Leistungsfähigkeit von Foundation-Modellen
Richtlinien für verantwortungsvolle KI
- Entwicklung von KI-Systemen mit Fokus auf Verantwortlichkeit
- Bedeutung von Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Modellen
Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen
- Methoden zur Sicherung von KI-Systemen
- Einhaltung von Governance- und Compliance-Richtlinien
Buchen ohne Risiko
Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.
Lernen von Experten
Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen
Inklusive
Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.
Gruppengröße
Maximal 8 TeilnehmerInnen
Sprache
Deutsch (Englisch auf Wunsch)
Förderungen
Bis zu 100% Kostenübernahme!
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