Kandidaten für die Azure AI Fundamentals Zertifizierung sollten über grundlegende Kenntnisse der Konzepte maschinellen Lernens (ML) und künstlicher Intelligenz (AI) sowie der zugehörigen Microsoft Azure-Services verfügen. Diese Zertifizierung bietet die Gelegenheit, Kenntnisse über gängige ML- und AI-Workloads und deren Implementieren in Azure zu demonstrieren.
Diese Zertifizierung richtet sich an Kandidaten mit technischem als auch nicht technischem Hintergrund. Erfahrung in Data-Science und Software-Engineering ist nicht erforderlich. Einige allgemeine Programmierkenntnisse oder -erfahrungen wären jedoch von Vorteil.
Vorbereitungskurs
Examen
Um sich als Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals zu zertifizieren, müssen Sie das Examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals bestehen. Zur optimalen Prüfungsvorbereitung hat Microsoft das Training AI-900T00-A: Microsoft Azure AI Fundamentals entwickelt.
Azure AI-Grundlagen können verwendet werden, um sich auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Azure Data Scientist Associate oder Azure AI Engineer Associate vorzubereiten. Dies ist jedoch keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen.
Zielgruppe
- KI-Techniker
- Data Scientist
- Entwickler
- Lösungsarchitekt
Voraussetzungen für die Schulung
Diese Grundlagen-Zertifizierung setzt keine andere Zertifizierung voraus und dient auch nicht als Zugangsvoraussetzung für weiterführende Zertifizierungen. Erfolgreiche Teilnehmer am Kurs Azure AI-Fundamentals beginnen mit einigen grundlegenden Kenntnissen über Computer- und Internetkonzepte und einem Interesse an der Verwendung von Azure AI-Services. Insbesondere:
- Lernbereitschaft durch praktische Erforschung
- Erfahrung mit Computern und dem Internet
- Interesse an Anwendungsfällen für KI-Anwendungen und Modelle für maschinelles Lernen
Kursinhalte
gemäß des Trainings AI-900T00-A: Microsoft Azure AI Fundamentals.
