Ein Kandidat für die Azure Data Engineer Associate-Zertifizierung sollte über Fachkenntnisse verfügen, um Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Datensystemen in Strukturen zu integrieren, zu transformieren und zu konsolidieren, die für die Erstellung von Analyselösungen geeignet sind.
Zu den Aufgaben für diese Rolle gehört es, den Interessenvertretern zu helfen, die Daten durch Exploration, Aufbau und Wartung sicherer und konformer Datenverarbeitungs-Pipelines mit Hilfe verschiedener Tools und Techniken zu verstehen. Dieser Fachmann verwendet verschiedene Azure-Datenservices und -Sprachen, um bereinigte und erweiterte Datasets für die Analyse zu speichern und zu erstellen.
Ein Azure-Dateningenieur stellt außerdem sicher, dass Datenpipelines und Datenspeicher unter bestimmten geschäftlichen Anforderungen und Einschränkungen leistungsstark, effizient, organisiert und zuverlässig sind. Dieser Fachmann kümmert sich zeitnah um unerwartete Probleme und minimiert Datenverluste. Ein Azure Dateningenieur entwirft, implementiert, überwacht und optimiert Datenplattformen, um die Anforderungen der Datenpipeline zu erfüllen.
Ein Kandidat für diese Zertifizierung muss über fundierte Kenntnisse in Datenverarbeitungssprachen wie SQL, Python oder Scala verfügen und die Muster der Parallelverarbeitung und Datenarchitektur verstehen.
Vorbereitungskurs
Examen
Um sich als Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate zu zertifizieren, müssen Sie die Prüfung DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure bestehen:
Zur optimalen Prüfungsvorbereitung hat Microsoft das viertägige Präsenz-Training DP-203T00-A: Data Engineering on Microsoft Azure entwickelt.
Zielgruppe
Die primäre Zielgruppe für diese Zertifizierung sind Datenfachleute, Datenarchitekten und Experten für Geschäftsintelligenz, die mehr über Daten-Engineering und das Erstellen von Analyselösungen mit Hilfe von Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure erfahren möchten. Die sekundäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die mit auf Microsoft Azure basierenden Analyselösungen arbeiten.
Voraussetzungen für die Schulung
Erfolgreiche Teilnehmer beginnen diesen Kurs mit Kenntnissen in Cloud Computing und Kerndatenkonzepten sowie Berufserfahrung mit Datenlösungen. Wer die Vorkenntnisse noch nicht hat kann diese in folgenden Kursen erwerben:
Kursinhalte
Trainingsinhalte und Termine finden Sie bei unserem Kurs DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00-A)
