Kandidaten für die Azure AI Engineer Associate-Zertifizierung sollten über Fachkenntnisse beim Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von AI-Lösungen verfügen, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen. Zu ihren Aufgaben gehört die Teilnahme an allen Phasen der Entwicklung von AI-Lösungen, von der Definition und dem Design der Anforderungen bis hin zur Entwicklung, Bereitstellung, Wartung, Leistungsoptimierung und Überwachung.
Azure AI-Ingenieure arbeiten mit Lösungsarchitekten zusammen, um ihre Vision zu umzusetzen, und mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, IoT-Spezialisten und AI-Entwicklern, um vollständige End-to-End-AI-Lösungen zu erstellen.
Vorbereitungskurs
Examen
Um sich als Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate zu zertifizieren, müssen Sie das Examen AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution bestehen. Zur optimalen Vorbereitung auf dieses Examen hat Microsoft das Training AI-102: Entwurf und Implementieren einer Azure AI Lösung (AI-102T00) entwickelt.
Zielgruppe
Die Zertifizierung ist für Cloud Service Architekten, Designern von Künstlicher Intelligenz in Azure und AI: Developer ausgerichtet.
Voraussetzungen für die Schulung
Vor Teilnahme an diesem Kurs benötigen die Teilnehmer:
- Azure Grundlagen
- Verständnis von Azure-Storage Technologien
- C#, Python oder JavaScript Grundlagen
Kandidaten für diese Zertifizierung sollten C, Python oder JavaScript beherrschen und in der Lage sein, REST-basierte APIs und SDKs zu verwenden, um Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Knowledge Mining und AI-Konversations-Lösungen in Azure zu erstellen. Sie sollten auch die Komponenten des Azure AI-Portfolios und die verfügbaren Datenspeicheroptionen verstehen. Außerdem müssen die Kandidaten die Prinzipien verantwortungsvoller AI verstehen und anwenden können.
Kursinhalte
Trainingsinhalte und Termine finden Sie bei unserem Training AI-102: Entwurf und Implementieren einer Azure AI Lösung (AI-102T00).
