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BootCamp NoCode und Low Code Entwickler:in


BootCamps für Entwickler 20 Tage

Zertifizierte Schulung

In der Ära der digitalen Transformation stehen Sie vor der Herausforderung, Softwareprojekte schnell und agil umzusetzen. Häufig mangelt es jedoch an Ressourcen in der Entwicklung. Hier kommen Low-Code- und No-Code-Plattformen ins Spiel, die es ermöglichen, funktionsfähige Anwendungen mit minimalem bis gar keinem manuellen Programmieraufwand zu entwickeln. Diese Plattformen bieten die Möglichkeit, Geschäftsmodelle zu automatisieren, Kundenbeziehungen zu verbessern und interne Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch den Einsatz von Low-Code- und No-Code-Entwicklung können Unternehmen effizienter arbeiten und schnell auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren.

Low-Code ist eine Methode der Anwendungsentwicklung, bei der das Programmieren nicht mehr auf der Basis von Textzeilen erfolgt, sondern mit visuellen Hilfsmitteln. Anstelle einer technischen Programmierumgebung arbeitet Low-Code mit einer modellgesteuerten Drag-and-Drop-Oberfläche. Personen mit unterschiedlichen Ebenen der Entwicklungskompetenz können damit wertorientierte Unternehmensanwendungen erstellen.

In dieser Weiterbildung erhalten Sie ein grundlegendes Verständnis für Daten und Datenbanken vermittelt. Sie erhalten einen Überblick über verschiedene Plattformen und Tools, mit denen Sie mit minimalem Programmieraufwand Datenanwendungen erstellen können.

Die Lernziele umfassen:

  • Erwerb eines grundlegenden Verständnisses für Daten und Datenbanken.
  • Verständnis für die Zusammenhänge und Interaktionen in der Welt der Datenbanken.
  • Kenntnis der Grundprinzipien des Datenmanagements, der Datenpflege und der Datenbereinigung.
  • Fähigkeit zur Erzeugung und Erfassung von Daten.
  • Kompetenz in der Analyse großer Datensätze.
  • Vertrautheit mit der Funktionsweise und praktischen Anwendung von MS SQL-Datenbanken.
  • Solides Wissen über die Anwendung verschiedener Datenwerkzeuge.
  • Fähigkeit zur Auswahl und Analyse von Daten.
  • Fähigkeit zur Visualisierung von Daten.
  • Grundlegendes Verständnis für verschiedene Systeme und Tools wie Power BI, Mendix und KNIME.
  • Fähigkeit zur Entwicklung von VBA-Skripten und Dashboards.

Kursinhalte

Einführung in Datenbanken und Datenbankmanagement (4 Tage):

  • Grundlagen und Bedeutung von Datenbanken
  • Verschiedene Arten und Typen von Datenbanken
  • Bekannte Datenbank-Software (z. B. DB-Beaver, PHP-Admin, SQL-Developer, MS SQL)
  • Abfragesprachen und deren Anwendung (Joins, Datentypen, Berechnungen und Analysen)
  • Konzepte der Softwarearchitektur im Datenbankumfeld
  • Aufbau einfacher Datenbankstrukturen und ER-Diagramme (Entity-Relationship-Diagramme)
  • Verwendung von Primär- und Fremdschlüsseln (PK/FK), Auto Increment
  • Identifizierung und Lösung von Datenbankproblemen, Datenbank-Upgrades
  • Organisation von Datenbanken (Rollen & Rechte), Staging, Views

Datenbanksoftware (3 Tage):

  • Indexierung und Tablespaces
  • Verwendung von Procedures und Triggern
  • Erweiterungen (Extensions) und Arbeit mit JSON in Datenbanken
  • Integration von Datenbanken in Webprojekte
  • Staging-Strategien und Datenbankmigration
  • Optimierung der Datenbankleistung
  • Einführung in NoSQL-Datenbanken und Unterschiede zu relationalen Datenbanken
  • CRUD-Abfragen (Create, Read, Update, Delete)
  • Konzepte von Business Intelligence: Data Warehouses, Data Marts
  • Big Data-Datenbanken: Skalierung, Herausforderungen, NoSQL vs. SQL

Einführung in Softwareentwicklung (4 Tage):

  • Definition von Software und gängigen Software-Sprachen
  • Rollen und Anforderungen in der Softwareentwicklung
  • Schnittstellenmanagement und Planspiele zur Softwareentwicklung
  • Softwarelebenszyklus und Qualitätsmanagement in der Softwareentwicklung

PowerBI (3 Tage):

  • Datenquellen und ihre Besonderheiten (Import, Query, Live-Daten, SharePoint, Azure)
  • Einrichtung von Gateways und fortgeschrittene Datenbereinigungsmethoden
  • Erstellung und Optimierung von Datenmodellen
  • Vertiefung in DAX (Data Analysis Expressions) und Modell-Performance-Optimierung
  • Erstellung komplexer Berichte und Dashboards
  • Nutzung von Echtzeitberichten und Dashboards sowie des Common Data Models
  • Datensatzverwaltung und -optimierung

Mendix (4 Tage):

  • Überblick über die Mendix-Umgebung und Rapid Application Development (RAD)
  • Anwendungsentwicklung mit Studio und Studio Pro
  • Verwendung des CLAP Starter Templates

UIPath Basics (2 Tage):

  • Potenziale von UiPath und praktische Anwendungsbeispiele mit Excel/Access und Windows-Programmen
  • Datenbankzugriff und Anwendungsentwicklung für Webanwendungen

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Gruppengröße

Maximal 8 TeilnehmerInnen

Sprache

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Michaela Berger
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