- Termin
- Inhouse
- Individuell
892,50 € inkl. 19% USt.
In dieser praxisorientierten Schulung lernen Sie, wie Sie einen operativen Data Lake aufbauen, der sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten für die Analyse unterstützt. Der Kurs vermittelt Ihnen die wesentlichen Kenntnisse über die AWS-Services und -Komponenten, die für den erfolgreichen Aufbau und Betrieb eines Data Lakes erforderlich sind. Sie werden lernen, wie Sie AWS Lake Formation zur Erstellung eines Data Lakes nutzen, AWS Glue zur Erstellung eines Datenkatalogs und Amazon Athena zur Datenanalyse einsetzen.
Der Kurs behandelt die wichtigsten Methoden für die Planung, Gestaltung und Absicherung eines Data Lakes. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Daten in einem Data Lake aufnehmen, speichern, transformieren und abfragen können, um die Daten effizient zu analysieren und zu visualisieren.
Lernmethodik: Die Schulung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten in einer interaktiven Lernumgebung zu entwickeln. Der direkte Austausch mit erfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern fördert Ihre Lernziele.
Prüfung und Zertifizierung: Dieser Kurs bereitet Sie gezielt auf die AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01) Zertifizierungsprüfung vor. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie die AWS Certified Data Analytics - Specialty (CDAS) Zertifizierung. Die Prüfung kann sowohl in einem Prüfungsinstitut als auch online abgelegt werden. Ein Prüfungs-Voucher kann bei uns erworben werden.
Der Kurs wird mit offiziellen AWS-Unterlagen und der AWS-Systemumgebung durchgeführt.
Zielgruppe
- Data Platform Engineers
- Lösungsarchitekten
- IT-Fachleute
Voraussetzungen für die Schulung
- Teilnahme am Seminar AWS Technical Essentials
- Mindestens ein Jahr Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Pipelines
Kursinhalte
Einführung in Data Lakes
- Mehrwert von Data Lakes für Unternehmen
- Vergleich zwischen Data Lakes und Data Warehouses
- Die grundlegenden Komponenten eines Data Lakes
- Architekturen und Szenarien, die auf Data Lakes basieren
Datenerfassung, Katalogisierung und Vorbereitung
- Beziehung zwischen Data Lake-Speicher und Dateneingabe
- Verwendung der AWS Glue-Crawler für die Erstellung eines Datenkatalogs
- Optimierung von Speicher und Abfragen durch geeignete Datenformatierung, Partitionierung und Komprimierung
- Praxis: Aufbau eines einfachen Data Lakes
Datenverarbeitung und Analytik
- Anwendung von Datenverarbeitungstechniken auf einen Data Lake
- Verwendung von AWS Glue zur Datenverarbeitung im Data Lake
- Analyse von Daten im Data Lake mit Amazon Athena
Aufbau eines Data Lake mit AWS Lake Formation
- Funktionen und Vorteile von AWS Lake Formation
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines Data Lakes mit AWS Lake Formation
- Sicherheitsmodell von AWS Lake Formation verstehen
- Praktische Übung: Erstellen eines Data Lakes mit AWS Lake Formation
Zusätzliche Lake Formation-Konfigurationen
- Automatisierung von AWS Lake Formation mit Blueprints und Workflows
- Sicherheits- und Zugriffskontrollen anwenden
- Datenabgleich mit AWS Lake Formation FindMatches
- Visualisierung von Daten mit Amazon QuickSight
- Automatisierte Erstellung von Data Lakes mit Lake Formation Blueprints
- Einführung in die Datenvisualisierung mit Amazon QuickSight
Buchen ohne Risiko
Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.
Lernen von Experten
Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen
Inklusive
Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.
Gruppengröße
Maximal 8 TeilnehmerInnen
Sprache
Deutsch (Englisch auf Wunsch)
Förderungen
Bis zu 100% Kostenübernahme!
Ähnliche Schulungen
708,05 € inkl. 19% USt.
892,50 € inkl. 19% USt.
1.892,10 € inkl. 19% USt.
1.178,10 € inkl. 19% USt.
2.136,05 € inkl. 19% USt.
Noch Fragen?
Rufen Sie mich an oder schreiben Sie mir eine E-Mail!
