- Termin
- Inhouse
- Individuell
1.487,50 € inkl. 19% USt.
inkl. Kursmaterial
Dieser Kurs bietet ein tiefgehendes Verständnis der Amazon-Bedrock-Plattform und konzentriert sich auf die Entwicklung leistungsfähiger generativer KI-Anwendungen. Neben der Einführung in grundlegende Konzepte und Architekturmuster liegt der Fokus auf praxisorientierten Übungen zu LangChain, Fine-Tuning und der Integration generativer KI in reale Geschäftsprozesse.
Lernmethodik:
- Theoretische und praktische Einheiten in einer erstklassigen Lernumgebung
- Austausch mit erfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern
Zielgruppe
- Data Scientists
- Machine Learning (ML) Entwickler
Voraussetzungen für die Schulung
Für eine erfolgreiche Teilnahme empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
- Teilnahme an den Seminaren:
- Grundlagen von Prompt Engineering
892,50 € inkl. 19% USt.
Kursinhalte
Tag 1: Grundlagen und Projektplanung
Introduction to Generative AI – Art of the Possible
- Überblick über ML
- Einführung in generative KI und ihre Anwendungsfälle
- Chancen und Risiken generativer KI
Planning a Generative AI Project
- Grundlagen und Kontext generativer KI
- Schritte zur Projektplanung
- Risikomanagement
Getting Started with Amazon Bedrock
- Einführung in Amazon Bedrock
- Architekturen und Use Cases
- Nutzung von Amazon Bedrock
Foundations of Prompt Engineering
- Grundlagen von Foundation Models
- Basis- und fortgeschrittene Prompt-Techniken
- Modell-spezifische Prompt-Ansätze
- Demonstration: Fine-Tuning eines Text-Prompts
- Umgang mit Missbrauch und Bias
Tag 2: Anwendungskomponenten und Architektur
Amazon Bedrock Application Components
- Überblick über generative KI-Anwendungskomponenten
- Foundation Models und die FM-Schnittstelle
- Arbeiten mit Datensätzen und Embeddings
- Demonstration: Word Embeddings
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Model Fine-Tuning
- Sicherheit für generative KI-Anwendungen
Amazon Bedrock Foundation Models
- Einführung in die Bedrock Foundation Models
- Inferenz mit Bedrock-Modellen
- Datenschutz und Auditierbarkeit
LangChain
- Optimierung der Leistung von LLMs
- Nutzung von LangChain zur Sequenzierung von Komponenten
- Arbeiten mit Datenindizes und Speicher
- Praktische Übung: LangChain-Integration mit Bedrock
Architecture Patterns
- Einführung in Architekturmuster
- Textzusammenfassung, Fragebeantwortung und Chatbots
- Codegenerierung mit generativer KI
- Praktische Übung: LangChain-Agents für Amazon Bedrock
Buchen ohne Risiko
Sie zahlen erst nach erfolgreicher Schulung. Keine Vorkasse.
Lernen von Experten
Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen
Inklusive
Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.
Gruppengröße
Maximal 8 TeilnehmerInnen
Sprache
Deutsch (Englisch auf Wunsch)
Förderungen
Bis zu 100% Kostenübernahme!
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