In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -Richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann.
Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.
Voraussetzungen für die Schulung
Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle
Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud.
Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten
Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals abschließen, bevor Sie an diesem Kurs teil nehmen.
In diesem Modul werden die verschiedenen Rollen im Datenbereich untersucht, die wichtigen Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten erläutert und anschließend die Landschaft des Power BI-Portfolios untersucht.
Datenanalyse und Microsoft
Erste Schritte mit Power BI
Abrufen von Daten in Power BI
Dieses Modul untersucht das Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Sie lernen auch die Optionen für Konnektivität und Datenspeicherung kennen und können die Unterschiede und Auswirkungen auf die Leistung verstehen, wenn Sie eine direkte Verbindung zu Daten herstellen oder diese importieren.
Datenanalyse und Microsoft
Optimieren der Leistung
Beheben von Datenfehlern
Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
In diesem Modul lernen Sie, wie man den Zustand der Daten profiliert und versteht. Sie lernen, wie man Anomalien identifiziert, die Größe und Form ihrer Daten untersucht und die richtigen Schritte zur Datenbereinigung und -transformation durchführt, um die Daten für das Laden in das Modell vorzubereiten.
Strukturieren der Daten
Profilerstellung für die Daten
Verbessern der Datenstruktur
Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte zum Entwerfen eines Datenmodells für eine ordnungsgemäße Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Dieses Modul hilft Ihnen auch dabei, viele der gängigen Datenmodellierungsprobleme zu verstehen und anzugehen, einschließlich Beziehungen, Sicherheit und Leistung.
Einführung in die Datenmodellierung
Arbeiten mit Tabellen
Dimensionen und Hierarchien
Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI
Dieses Modul führt Sie in die Welt von DAX und seiner wahren Leistungsfähigkeit zur Verbesserung eines Modells ein. Sie lernen Aggregationen und die Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Time Intelligence-Funktionen zur Lösung von Berechnungs- und Datenanalyseproblemen kennen.
Einführung in DAX
Echtzeitdashboards
DAX (erweitert)
Optimieren der Modellleistung in Power BI
In diesem Modul werden Sie mit Schritten, Prozessen, Konzepten und bewährte Praktiken für die Datenmodellierung vertraut gemacht, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Performance auf Unternehmensebene erforderlich sind.
Optimierung der Datenmodellleistung
Optimieren von DirectQuery-Modellen
Erstellen von Berichten in Power BI
Dieses Modul führt Teilnehmer in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Berichtserstellung ein, einschließlich Auswahl der richtigen Grafiken, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber kritischer Funktionen wie Schneiden und Filtern. Das wichtige Thema der Gestaltung für Zugänglichkeit wird ebenfalls behandelt.
Entwerfen eines Berichts
Verbessern des Berichts
Erstellen von Dashboards in Power BI
In diesem Modul lernen Sie, wie man mit Hilfe von Dashboards und den verschiedenen verfügbaren Navigationstools für die Navigation eine überzeugende Geschichte erzählen kann. Sie werden in Features und Funktionen eingeführt und erfahren, wie man Dashboards für Benutzerfreundlichkeit und Einblicke verbessern kann.
Erstellen eines Dashboards
Echtzeitdashboards
Erweitern eines Dashboards
Identifizieren von Mustern und Trends in Power BI
Dieses Modul hilft dem Teilnehmer, zusätzliche Funktionen anzuwenden, um den Bericht für analytische Einblicke in die Daten zu verbessern, und gibt dem Teilnehmer die Möglichkeit, den Bericht für die eigentliche Datenanalyse zu verwenden. Sie werden auch erweiterte Analysen mit Hilfe von KI-Grafiken im Bericht durchführen, um noch tiefere und aussagekräftigere Dateneinblicke zu erhalten.
Erweiterte Analyse
Datenerkenntnisse anhand von KI-Visuals
Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
Dieses Modul führt Sie in Arbeitsbereiche ein, einschließlich deren Erstellung und Verwaltung. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Inhalte freigeben, einschließlich Berichte und Dashboards, und anschließend, wie man eine App verteilt.
Erstellen von Arbeitsbereichen
Teilen und Verwalten von Ressourcen
Verwalten von Dateien und Datasets in Power BI
In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Parameter und Datasets. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Datasets und Parameter verwalten, dynamische Berichte mit Parametern erstellen und Datasetaktualisierungsoptionen festlegen.
Parameter
Datasets
Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI
In diesem Modul erfahren Sie mehr über die Sicherheit auf Zeilenebene, sowohl statische als auch dynamische Methoden und die Implementierung.
Sicherheit in Power BI
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