Python Kurse
Python 3 Grundkurs intensiv
In 5 Tagen Python lernen: praxisnah programmieren, Code strukturieren und eigene Anwendungen starten
- Dauer
- 5 Tage
- Format
- Präsenz oder Live-Online
- Preis
- 1.850 € netto
- Gruppe
- max. 8 Personen
- Niveau
- Grundlagen
- Kursnummer
- PHYTG
Aktuelle Termine und Online-Buchung: www.cmt.de/j/PHYTG
Python 3 Grundkurs intensiv
In 5 Tagen Python lernen: praxisnah programmieren, Code strukturieren und eigene Anwendungen starten
Die wichtigsten Themen
Python 3 Setup mit IDE, venv und pip
Syntax, Datentypen und Kontrollfluss
Listen, Dictionaries, Tupel und Sets
Funktionen, Module und Packages
Objektorientierung mit Klassen
Dateien, datetime, os, sys und SQLite
Überblick Im Python 3 Grundkurs intensiv lernst du in 5 Tagen die wichtigsten Grundlagen der Python-Programmierung und setzt sie direkt in praktischen Übungen ein. Der Kurs ist ideal, wenn du Python 3 lernen, einen fundierten...
Im Python 3 Grundkurs intensiv lernst du in 5 Tagen die wichtigsten Grundlagen der Python-Programmierung und setzt sie direkt in praktischen Übungen ein. Der Kurs ist ideal, wenn du Python 3 lernen, einen fundierten Python Kurs buchen oder in München programmieren lernen möchtest. Du richtest deine Entwicklungsumgebung ein, schreibst erste lauffähige Skripte und arbeitest dich Schritt für Schritt durch Syntax, Datentypen, Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Objektorientierung. Dadurch entsteht ein belastbares Fundament für eigene Python-Anwendungen, Automatisierung, Datenverarbeitung und den weiteren Einstieg in spezialisierte Python-Themen.
Der Python Grundkurs richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger, Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sowie Umsteigerinnen und Umsteiger aus anderen Programmiersprachen. Im Seminar arbeitest du mit typischen Entwicklungsumgebungen wie PyCharm, VS Code, Jupyter Notebook oder (neo-)vim mit LSP und lernst, wie Projekte mit Modulen, Packages, pip und virtuellen Umgebungen sinnvoll aufgebaut werden. Ergänzend behandelt der Kurs Type Hints, DocStrings, Linter, Exception Handling, Datei- und Systemzugriffe, Logging, datetime, SQLite sowie zentrale Konzepte der objektorientierten Programmierung mit Klassen, Vererbung, abstrakten Klassen, Composition und magischen Methoden.
- python
Die Themen Einordnung von Python 3 und typische Einsatzbereiche in Softwareentwicklung, Automatisierung, Datenverarbeitung und Scripting · Vergleich zu anderen Programmiersprachen und Besonderheiten der Python-Syntax...
Einführung, Entwicklungsumgebung und erster Python-Code
- Einordnung von Python 3 und typische Einsatzbereiche in Softwareentwicklung, Automatisierung, Datenverarbeitung und Scripting
- Vergleich zu anderen Programmiersprachen und Besonderheiten der Python-Syntax
- Installation und Einrichtung einer lauffähigen Python-Umgebung
- Entwicklungsumgebungen und Editoren: PyCharm, VS Code, (neo-)vim mit LSP und Jupyter Notebook
- Grundkonfiguration von Projekten, Interpreter-Auswahl und Ausführung von Skripten
- Python Tooling: Linter, Language Server Protocol, Formatter und sinnvolle Hinweise zur Code-Qualität
- Überblick zu KI-Modellen und GitHub Copilot als Unterstützung bei der Python Programmierung
- Aufbau eines ersten Skripts mit Eingaben, Ausgaben und kommentiertem Code
Syntax, Datentypen und Variablen
- Grundlegende Python-Syntax, Einrückung und Code-Struktur
- Variablen, Zuweisungen, Namenskonventionen und einfache Ausdrücke
- Zahlen, Strings, Booleans und None
- Typumwandlungen, Operatoren und typische Stolperstellen beim Einstieg
- String-Verarbeitung, Formatierung und Ausgabe von Ergebnissen
- Python Befehle und Standardfunktionen für häufige Aufgaben im Programmieralltag
Datenstrukturen und Kontrollfluss
- Listen als veränderbare Sequenzen und typische Operationen
- Tupel für unveränderbare Datenstrukturen
- Dictionaries als Schlüssel-Wert-Strukturen für strukturierte Daten
- Sets für eindeutige Werte und Mengenoperationen
- Auswahl passender Datenstrukturen für typische Programmieraufgaben
- Verzweigungen mit if, elif und else
- Vergleichsoperatoren, logische Operatoren und Wahrheitswerte
- for-Schleifen, while-Schleifen, Iteratoren und kontrollierte Schleifenlogik
- Abbruch und Fortsetzung von Schleifen mit break und continue
Funktionen, Type Hints und sauber strukturierter Code
- Definition eigener Funktionen mit Parametern, Argumenten und Rückgabewerten
- Positionsargumente, benannte Argumente und Standardwerte
- Sichtbarkeit von Variablen, Gültigkeitsbereiche und Seiteneffekte
- Type Hints zur besseren Lesbarkeit und Unterstützung durch Entwicklungswerkzeuge
- DocStrings für verständliche Dokumentation direkt im Code
- Strukturierung von Programmlogik in wiederverwendbare Bausteine
- Grundlagen für wartbaren Python-Code als Vorbereitung auf weiterführende Themen wie Clean Code mit Python
Module, Packages, pip und virtuelle Umgebungen
- Eigene Module erstellen und sinnvoll importieren
- Packages strukturieren und Namensräume nutzen
- pip als Paketmanager für Python
- Einbindung von 3rd Party Paketen in eigene Projekte
- Virtual Environments mit venv für isolierte Abhängigkeiten
- Grundlagen der Paketverwaltung als Einstieg in Python Packaging mit pip und virtuellen Umgebungen
- Typische Projektstruktur für kleine und mittlere Python-Anwendungen
Objektorientierte Programmierung mit Python
- Klassen, Objekte, Attribute und Methoden
- Konstruktoren, Instanzzustand und Methodenaufrufe
- Vererbung mit Basisklassen, Subklassen und super()
- Abstrakte Klassen als Strukturierungswerkzeug
- Composition als Alternative zu tiefen Vererbungshierarchien
- Magische Methoden für Python-typisches Verhalten
- Methoden überschreiben und Operator Overloading auf Python Art
- Praxisnahe Modellierung kleiner objektorientierter Programme
Robustheit, Fehlerbehandlung und Standard Library
- Exception Handling mit try, except, else und finally
- Eigene Exceptions für fachliche Fehlerfälle
- Dateien lesen und schreiben
- Arbeiten mit Dateipfaden, Verzeichnissen und Systeminformationen über os und sys
- Zeit- und Datumsverarbeitung mit datetime und time
- Protokollierung mit dem Python logging Modul
- Grundlagen der Datenpersistenz mit SQLite
- Ausblick auf automatisierte Tests und pytest für Python-Code
Ausblick auf weiterführende Python-Einsatzgebiete
- Einordnung von Pandas, NumPy und typischen Data-Science-Bibliotheken
- Abgrenzung zwischen Python Grundkurs, Python Datenanalyse und Machine Learning
- Weiterführende Möglichkeiten in Webentwicklung mit Django
- Weiterführende Möglichkeiten in Python für Systemadministration
- Weiterführende Möglichkeiten in Python im Office Umfeld
Zielgruppe
- Einsteigerinnen und Einsteiger, die Python 3 von Grund auf lernen und einen strukturierten Python Grundlagen Kurs suchen
- Umsteigerinnen und Umsteiger aus anderen Programmiersprachen, die Syntax, Tooling und Python-typische Programmiermuster kennenlernen möchten
- IT-Fachkräfte, Systemadministratorinnen und Systemadministratoren, die Python für Skripting, Automatisierung und Datenverarbeitung einsetzen wollen
- Fachanwenderinnen und Fachanwender aus Technik, Analyse, Office-Umfeld oder Forschung, die eigene Python-Skripte verstehen, anpassen und erstellen möchten
Python Kurs in München, online oder als Inhouse-Schulung
Du kannst diesen Python Kurs in München, online oder als Inhouse-Schulung für dein Unternehmen nutzen. Präsenztermine in München eignen sich besonders, wenn du den direkten Austausch mit Dozent und Gruppe suchst. Die Online-Teilnahme bietet sich an, wenn du ortsunabhängig einen strukturierten Python Grundlagen Kurs absolvieren möchtest. Für Teams kann die Schulung als Firmenschulung mit Beispielen aus dem eigenen Arbeitsumfeld durchgeführt werden.
Der Schwerpunkt liegt bewusst auf den Grundlagen von Python 3 und nicht auf fortgeschrittenen Spezialgebieten wie Data Science, Natural Language Processing oder Deep Learning. Diese Themen werden eingeordnet, aber nicht vertieft. Wenn du nach dem Grundkurs gezielt weiterarbeiten möchtest, passen je nach Zielsetzung der Python Packaging Kurs mit pip und virtuellen Umgebungen, das Clean Code Training mit Python, der pytest Einführungskurs für testgetriebene Entwicklung oder der Python Machine Learning Grundkurs als nächste Schritte.
Nach dem Seminar kannst du typische Python-Aufgaben eigenständig angehen: kleinere Programme schreiben, Daten strukturiert verarbeiten, Code in Funktionen und Module aufteilen, Fehler kontrolliert behandeln und bestehende Python-Beispiele besser lesen. Termine, Verfügbarkeit und Buchungsoptionen findest du im Buchungsbereich der Seite.
Das lernst du
- Sicherer Einstieg in Python 3 mit Entwicklungsumgebung, Interpreter, venv und pip
- Eigenständige Umsetzung kleiner Programme mit Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen
- Strukturierter Aufbau von Python-Projekten mit Modulen, Packages, Type Hints und DocStrings
- Fundiertes Verständnis objektorientierter Programmierung mit Klassen, Vererbung, abstrakten Klassen und Composition
- Robuste Programme mit Exception Handling, Datei-I/O, Logging, datetime und SQLite entwickeln
- Gezielte Orientierung für weiterführende Python-Themen wie Testing, Packaging, Datenanalyse und Webentwicklung
So arbeiten wir
- Trainergeführte Live-Demos mit direkter Umsetzung in der eigenen Entwicklungsumgebung
- Hands-on-Übungen zu Syntax, Datenstrukturen, Funktionen, Modulen, OOP und Standard Library
- Schrittweise Programmieraufgaben mit Besprechung typischer Fehler und Lösungswege
- Praxisbeispiele aus Automatisierung, Datenverarbeitung, Dateioperationen und Datenbankzugriff
- Kurze Theorieblöcke mit anschließender Anwendung am Code
- Fragen aus dem Arbeitsalltag der Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden in Übungen und Diskussionen aufgegriffen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Keine Python Vorkenntnisse erforderlich
- Sicherer Umgang mit Computer, Dateisystem und grundlegenden Arbeitsabläufen unter Windows, macOS oder Linux
- Grundlegendes technisches Verständnis und Bereitschaft, Programmieraufgaben praktisch umzusetzen
- Programmiererfahrung in einer anderen Sprache ist hilfreich, aber nicht notwendig
Dein Fahrplan
Lernziel: Eine funktionsfähige Python-Umgebung einrichten und erste lauffähige Skripte mit sauberer Basis-Syntax schreiben.
Inhalt: Überblick zu Python 3 und Einordnung im Vergleich zu anderen Programmiersprachen. Einrichtung von Entwicklungsumgebungen wie PyCharm, VS Code, (neo-)vim mit LSP und Jupyter Notebook. Grundkonfiguration von Interpreter, Projektstruktur und Skriptausführung. Einführung in Linter, LSPs und sinnvolle Werkzeuge für den Programmieralltag. Kurzer Überblick zu KI-Modellen und GitHub Copilot als Unterstützung beim Python Programmieren. Einstieg in Datentypen, Variablen, Zuweisungen, Operatoren, Ausgaben und einfache Ausdrücke.
Praxis: Einrichtung der Arbeitsumgebung, erstes Python-Skript, erste Aufgaben zu Variablen, Strings, Zahlen und Ausgaben.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine und Preise
| Zeitraum | Ort | Preis (netto) |
|---|---|---|
| 07.12. - 11.12.2026Garantietermin | München oder Live-Online | 1.850 € |
| 08.03. - 12.03.2027 | München oder Live-Online | 1.850 € |
| 10.05. - 14.05.2027 | München oder Live-Online | 1.850 € |
| 05.07. - 09.07.2027 | München oder Live-Online | 1.850 € |
| 06.09. - 10.09.2027 | München oder Live-Online | 1.850 € |
Alle Preise zuzüglich gesetzlicher Mehrwertsteuer. Freie Plätze und weitere Termine findest du unter www.cmt.de/j/PHYTG.
Firmenschulung und Inhouse
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine stimmen wir mit euch ab.
Dein Kontakt bei cmt
Yves Hoppe
Telefon 0800 71 20000
yves.hoppe@cmt.de
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich Python.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Tipp: Einzelne Termine sind als Blockbuchung verfügbar. Sprich uns für Konditionen an.
Bewertungen & Feedback
Wissen
5.0
5.0
von 12 Bewertungen
Verständlichkeit
4.8
Fragen und Antworten zu Python 3 Grundkurs intensiv
Für wen ist der Python 3 Grundkurs intensiv geeignet?
Der Kurs richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger, Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sowie Umsteigerinnen und Umsteiger aus anderen Programmiersprachen. Wenn du Python 3 lernen, einen Grundkurs Python besuchen oder einen Python Kurs München buchen möchtest, bekommst du hier einen strukturierten Einstieg mit vielen praktischen Übungen.
Brauche ich Programmiererfahrung für diesen Python Kurs?
Python-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Hilfreich ist ein sicherer Umgang mit Computer, Dateisystem und grundlegenden technischen Abläufen. Wer bereits Programmiererfahrung mitbringt, kann die Inhalte schneller einordnen, der Kurs ist aber ausdrücklich auch für den Einstieg geeignet.
Kann ich den Python Kurs in München oder online besuchen?
Ja, der Python Grundkurs kann je nach Termin als Präsenztraining in München oder online besucht werden. Für Unternehmen ist außerdem eine Inhouse-Schulung möglich. Die verfügbaren Termine, Teilnahmeformen und Buchungsoptionen findest du im Buchungsbereich der Seite.
Welche Entwicklungsumgebung wird im Python Seminar verwendet?
Im Kurs werden gängige Entwicklungsumgebungen wie PyCharm, VS Code, Jupyter Notebook und (neo-)vim mit LSP eingeordnet. Für den Einstieg wird in der Regel mit einer gut nachvollziehbaren Umgebung gearbeitet, damit du Skripte ausführen, Pakete verwalten und Übungen auch nach dem Seminar weiter nutzen kannst.
Welche Python Grundlagen werden in den 5 Tagen behandelt?
Du lernst Syntax, Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen, Tupel, Dictionaries und Sets. Außerdem behandelt der Kurs Module, Packages, pip, Virtual Environments, Type Hints, DocStrings, Exception Handling, Datei-I/O, Logging, datetime, SQLite und objektorientierte Programmierung.
Ist der Kurs ein Data Science Python Grundkurs?
Nein, der Schwerpunkt liegt auf den Programmiergrundlagen mit Python 3. Data Science, NumPy, Pandas, Machine Learning und verwandte Bibliotheken werden eingeordnet, aber nicht vertieft. Für diese Themen eignet sich nach dem Grundlagenkurs zum Beispiel der Python Machine Learning Grundkurs.
Wird Objektorientierung in Python im Grundkurs erklärt?
Ja, OOP ist ein wesentlicher Bestandteil des Seminars. Du arbeitest mit Klassen, Objekten, Attributen, Methoden, Vererbung, super(), abstrakten Klassen und Composition. Zusätzlich werden magische Methoden und das Überschreiben von Methoden auf Python Art behandelt.
Was ist der passende nächste Schritt nach dem Python Grundkurs?
Nach dem Grundkurs kannst du je nach Ziel weiter in sauberen Code, Tests, Packaging, Webentwicklung, Automatisierung oder Datenanalyse einsteigen. Passende Anschlussseminare sind unter anderem Clean Code mit Python, pytest und testgetriebene Entwicklung, Webentwicklung mit Django oder Python für Systemadministration.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Passende Schulungen nach dem Kurs
Python Aufbaukurs
Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
Python Data Science Grundkurs mit Pandas, Numpy & Co.
PCAP Prüfungsvorbereitung - Certified Associate Python Programmer
Data Science und Machine Learning - Einführung
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Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
