Von Workflow-Automation bis Tool-Using Agents: bauen, testen, absichern, betreiben.
Alle Kurse anzeigenKI-Agenten sind keine Chatbots. Sie planen Schritte, nutzen Tools, greifen auf Daten zu und führen Aufgaben aus. In dieser Kategorie lernst du, wie KI-Automatisierung genutzt wird um Prozesse messbar schneller zu machen.
Von Task Mining bis Agentic Automation: KI-Workflows bauen, messen und sicher betreiben.
Von Tool-Use bis Orchestrierung: Agenten bauen, testen, betreiben
Von Intent-Design bis RAG: Chatbots, die Prozesse entlasten und Antworten liefern, die Nutzer akzeptieren.
Bauen, steuern und skalieren Sie Software-Roboter für Operations inklusive Governance, Security und ROI-Nachweis.
Vom Prozess bis zur Plattform: Automatisierung, die Durchlaufzeiten senkt und Qualität messbar erhöht.
Identifiziere Use Cases, baue skalierbare Workflows und verankere Governance, damit KI messbar liefert statt nur zu testen.
Wir bieten die Kurse auch als Inhouse oder Firmenseminar an - vor Ort oder Live-Online.
Wir arbeiten direkt an euren eigenen Themen - effizient und praxisnah.
Wir helfen dir kurz weiter und empfehlen dir das passende Training.
Wir erstellen dir gern ein individuelles Trainingsangebot.
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KI-Automatisierung verbindet LLMs mit Ihren Systemen, Daten und Workflows. Statt einzelne Prompts zu schreiben, entwerfen Sie Agenten und Automationen, die Aufgaben eigenständig abarbeiten: Informationen beschaffen, Entscheidungen vorbereiten, Tickets erstellen, Inhalte prüfen, Reports generieren oder Routineprozesse in Finance, HR, IT und Customer Service ausführen.
Die Kurse dieser Kategorie fokussieren auf praxisfähige Architektur und Umsetzung: Agent-Design (Ziele, Rollen, Policies), Tool-Integration (APIs, RPA, Datenbanken), RAG und Wissenszugriff, Orchestrierung von Multi-Step-Workflows, Evaluierung und Monitoring. Sie lernen, wie Sie Halluzinationen und Fehlaktionen reduzieren, Guardrails definieren, Berechtigungen sauber modellieren und Agenten in bestehende Prozesse integrieren, ohne Schatten-IT zu erzeugen.
Im Ergebnis können Sie KI-Agenten so bauen, dass sie zuverlässig liefern: mit klaren Erfolgskriterien, Tests, Logging, Kostenkontrolle und einem Betriebsmodell, das Compliance und Security berücksichtigt.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
KI-Automatisierung und KI-Agenten sind der nächste Schritt nach klassischen ChatGPT-Anwendungen. Während Prompting oft bei Einzelaufgaben endet, zielen Agenten auf wiederholbare Ergebnisse: Sie planen Arbeitsschritte, rufen Tools auf, greifen auf Unternehmenswissen zu und führen Aktionen in Systemen aus. Genau hier entsteht messbarer Nutzen, aber auch neues Risiko. Wer KI-Agenten in der Praxis einsetzen will, braucht mehr als Demo-Flows: robuste Architektur, saubere Datenanbindung und ein Betriebsmodell, das Fehlerfälle abfängt.
Weiterbildungen in KI-Automatisierung vermitteln, wie Sie Agentic Workflows entwerfen und in reale Prozesse integrieren. Dazu gehören RAG (Retrieval-Augmented Generation) für verlässlichen Wissenszugriff, Tool-Calling und API-Integration, Orchestrierung über Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, sowie die Anbindung an Automationsplattformen und RPA. Ein zentraler Schwerpunkt ist Evaluierung: Sie lernen, Agenten mit Testfällen, Golden Datasets und automatisierten Checks zu prüfen, Qualität zu messen und Regressionen zu verhindern. Ebenso wichtig sind Guardrails, Berechtigungen, Audit-Logs und Kostensteuerung, damit KI-Agenten nicht unkontrolliert Aktionen ausführen oder Budget verbrennen.
Typische Anwendungsfälle reichen von Ticket-Triage und Incident-Assistenz über Angebots- und Report-Automation bis zu Wissensmanagement, Compliance-Vorprüfungen und internen Copilots mit Aktionserlaubnis. Wer diese Fähigkeiten aufbaut, kann KI-Agenten nicht nur prototypen, sondern produktiv betreiben: sicher, nachvollziehbar und skalierbar. Diese Kurs-Kategorie bündelt die dafür relevanten Trainings von Grundlagen bis Implementierung und Betrieb.
